Mídia, inteligência artificial e algumas revoluções.

Estamos olhando para frente de um outro jeito.

No segmento das mídias digitais, marketing e recursos da internet, por exemplo, um grande desenvolvimento ocorreu nos últimos anos e que revolucionou o segmento. Hoje é difícil supor estratégias de marketing, principalmente de marketing de digital, sem considerar os recursos tecnológicos de ponta e a aplicação da inteligência artificial nos seus processos.

O uso inteligente de dados já é fundamental para uma série de processos, principalmente, aqueles relacionados ao comércio, saúde, serviços públicos essenciais, etc. Mas também já faz parte do cotidiano das pessoas — tarefas como acessar as redes sociais, comprar pela internet ou apenas pesquisar por assuntos possuem um grande grau de tecnologia inteligente aplicada — de computadores capazes de pensar sozinhos.

Até mesmo os recursos digitais, em que muitas campanhas de marketing são veiculadas, como as redes sociais, por exemplo, ou os recursos de anúncios patrocinados, utilizam amplamente o machine learning em seus processos, entre outros recursos. É possível ampliar o alcance da mídia programática, as estratégias de SEO, target advertising, insights e até mesmo interagir diretamente com os consumidores por meios de sistemas cognitivos em anúncios, dispositivos móveis e outros recursos.

Machine learning, que é o primeiro passo para a expansão da inteligência artificial.

Por machine learning, que é o primeiro passo para a expansão da inteligência artificial, compreende-se um conjunto de métodos básicos que usa algoritmos para coletar dados, aprender com eles e determinar ações. Analisando uma quantidade grande de dados e algoritmos, a máquina pode aprender e executar novas tarefas. Esta estratégia possui grandes vantagens para diferentes segmentos produtivos e acabou se tornando um grande diferencial competitivo.

Um exemplo prático é o Facebook, que utiliza o sistema de inteligência artificial que conta com uma rede neural de capacidade equivalente ao cérebro de um rato, conforme seus especialistas.

 

Não se trata apenas de ter diferenciais competitivos no mercado, de ampliar ainda mais a capacidade de intervenção às decisões de seus usuários — como ocorre quando você pesquisa algum produto na internet e posteriormente se depara com anúncios patrocinados em suas redes sociais e até em seu e-mail, propositalmente lançados pelo sistema conforme as suas experiências e dados de pesquisa on-line. Trata-se ainda de oferecer uma experiência diferenciada ao usuário — como o vídeo exemplifica.

E os próximos anos serão decisivos para as empresas que querem continuar no mercado com destaque.

Empresas como Google e Amazon também utilizam amplamente este tipo de tecnologia — na verdade, são referências neste segmento. De carros autônomos a aplicativos de todos os tipos, o machine learning é um conceito do qual o Google não faria sucesso caso não o usasse. A Amazon tem inclusive soluções para quem quer investir neste segmento, de modo limitado. E os próximos anos serão decisivos para as empresas que querem continuar no mercado com destaque — estas precisam se diferenciar, e o conhecimento e as novas abordagens tecnológicas com certeza é o caminho certo para isso.

Gostou da matéria? Deixe um comentário a seguir!

Anúncios

Como a inteligência artificial irá se tornar a inteligência de mercado daqui para frente.

pexels-photo-577585.jpeg

Quando se ouve falar deste termo “inteligência artificial”, logo se associa a literatura e filmes de ficção científica. Mas na verdade, hoje em dia essa é uma realidade muito comum e mais real do que se possa imaginar. Por isso, pensar nessa inteligência é pensar no diferencial de mercado em qualquer setor.

Hoje já temos o conhecimento que máquinas podem aprender. E muito. A partir da perspectiva tecnológica, baseada em redes neurais, lógica difusa, linguagens naturais, tipos de interface multissensoriais, entre outros novos conceitos, é possível que as máquinas aprendem com as suas experiências. Isso mesmo. Este é o conceito de machine learning. Aprender algo novo e gerar um novo conhecimento. Estamos vivendo uma mudança de era. E nela as máquinas poderão ser algo próximo do que já vimos na sétima arte.

Múltiplas atuações, uma só inteligência

Atuando em níveis diferentes, como por exemplo, aplicações da ciência cognitiva, na robótica e em interfaces naturais, aplicação de algoritmos e novos negócios, Realidade virtual e aumentada, e por aí segue – não sabemos até onde essas evoluções irão parar, visto que se crescimento é exponencial -. Mas podemos falar da Lei de Moore em outro artigo.

Pelo que podemos analisar, a inteligência artificial pode atuar, lado a lado, quase que como um parceiro estratégico de negócios, auxiliando as empresas em seus escopos e atuando em prol de uma melhor análise de dados, por conseguinte, sendo um braço direito em decisões estratégicas.

Exemplos de aplicabilidade

  • No setor hoteleiro, pode se utilizar a lógica difusa para determinar a quantidade de hóspedes que se pode esperar em determinado período.
  • No segmento de transporte de cargas é possível fazer uma análise preditiva de quanto de combustível será gasto em determinados trechos e o quanto será o gasto em manutenção.
  • Agentes inteligentes, que atuam conforme as diretrizes de negócios pré-definidas pela empresa, é possível mensurar o quanto será necessário ter de estoque disponível para um e-commerce, fazendo com isso, maior agilidade de entrega e redução de custos operacionais
  • Uma das vertentes atuais do uso de inteligência artificial são os chatbots. De serviço de atendimento ao consumidor à compra de passagens áreas e check-in em aeroportos, você já deve ter interagido com chatbots inúmeras vezes sem se dar conta.

Novos modelos de negócios necessitam novas maneiras de interação de seus produtos e serviços com o público. Seja qual for a sua área de atuação, e com o avanço das novas tecnologias em uma velocidade cada vez maior, quem sabe, futuramente, uma inteligência dessas possa ser o fator diferencial para a sua empresa, produto ou serviço, servir da melhor maneira possível, aos propósitos que seus clientes sempre buscaram.

Curtiu? Deixe seu comentário.